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新榜訊 6月19日，小紅書技術(shù)團(tuán)隊(duì)發(fā)布消息，其深度思考模型借助Test - Time Scaling（測試時(shí)擴(kuò)展）顯著提升了模型推理能力，不過也產(chǎn)生了大量冗余和無效思考情況。小紅書Hi Lab團(tuán)隊(duì)為此提出Think When You Need的強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練方式，在不影響最終效果的情況下，實(shí)現(xiàn)了動(dòng)態(tài)CoT能力，讓平均思考長度大幅降低。實(shí)驗(yàn)表明，這一理念在推理及非推理等各類任務(wù)中具有廣泛適用性。此外，團(tuán)隊(duì)還有一項(xiàng)重要發(fā)現(xiàn)，在相同任務(wù)下，參數(shù)量大、更為“聰明”的模型所需的思考長度更短，該現(xiàn)象與當(dāng)前深度思考模型的表現(xiàn)相悖，卻高度契合人類認(rèn)知。
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